Inteligencia artificial y emergencias médicas: un binomio que salva vidas

¿Sabías que la inteligencia artificial (IA) puede ayudar a salvar vidas en situaciones de emergencia médica? En este artículo te contamos cómo la IA está revolucionando el campo de la medicina, especialmente en el diagnóstico, la imagen y la investigación médica.

También te mostramos algunos ejemplos reales de cómo la IA está siendo utilizada por profesionales sanitarios y organizaciones de todo el mundo para mejorar la atención y los resultados de los pacientes en casos de urgencia.

¿Qué es la inteligencia artificial en medicina?

La inteligencia artificial en medicina es el uso de modelos de aprendizaje automático para procesar datos médicos y descubrir conocimientos que ayuden a mejorar los resultados de salud y las experiencias de los pacientes. Gracias a los avances recientes en ciencias de la computación e informática, la IA se está convirtiendo rápidamente en una parte integral de la atención médica moderna.

Los algoritmos de IA y otras aplicaciones impulsadas por IA se utilizan para ayudar a los profesionales médicos en entornos clínicos y en investigaciones en curso. Actualmente, las funciones más comunes de la IA en entornos médicos son el apoyo a la toma de decisiones clínicas y el análisis de imágenes.

Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas ayudan a los proveedores a tomar decisiones sobre tratamientos, medicamentos, salud mental y otras necesidades del paciente brindándoles un acceso rápido a la información o a investigaciones que son relevantes para su paciente.

En las imágenes médicas, las herramientas de inteligencia artificial se están utilizando para analizar tomografías computarizadas, rayos X, resonancias magnéticas y otras imágenes en busca de lesiones u otros hallazgos que un radiólogo humano podría pasar por alto.

Los desafíos que la pandemia de COVID-19 creó para muchos sistemas de salud también llevaron a muchas organizaciones de salud de todo el mundo a comenzar a probar en el campo nuevas tecnologías compatibles con IA, como algoritmos diseñados para ayudar a monitorear pacientes y herramientas impulsadas por IA para evaluar a pacientes de COVID-19.

La investigación y los resultados de estas pruebas aún se están recopilando, y aún se están definiendo los estándares generales para el uso de la IA en la medicina. Sin embargo, las oportunidades para que la IA beneficie a los médicos, los investigadores y los pacientes a los que atienden aumentan constantemente.

En este punto, hay pocas dudas de que la IA se convertirá en una parte central de los sistemas de salud digitales que dan forma y respaldan la medicina moderna.

¿Cómo puede la IA ayudar en las emergencias médicas?

En muchas situaciones extremas como accidentes de tráfico, emergencias domésticas, incendios o desastres naturales la supervivencia de una persona depende del tiempo de respuesta de los servicios de urgencias. En esta carrera contra el tiempo, las nuevas tecnologías juegan un papel determinante en el que, frente a la fórmula tradicional de trasladar al paciente al hospital, resulta crucial llevar la atención al paciente.

Aquí es donde entra en juego la IA, que puede ofrecer soluciones innovadoras para mejorar la detección, el diagnóstico, el tratamiento y el seguimiento de los pacientes en situaciones críticas. Algunas de estas soluciones son:

• La inteligencia artificial puede utilizarse para predecir situaciones de emergencia mediante el análisis de datos históricos y otras fuentes abiertas, como el calendario laboral, la geografía, el clima, etc. Esto permite mejorar la gestión de los servicios de emergencias, los recursos humanos y los tiempos de respuesta.

• La inteligencia artificial también puede ayudar a detectar situaciones de emergencia en el hogar de personas dependientes mediante una red de sensores conectados inalámbricamente y distribuidos por diferentes habitaciones. Estos sensores monitorizan datos como la temperatura, humedad, luminosidad o presencia de personas en cada habitación y los envían a un robot autónomo que los procesa mediante una serie de algoritmos. En caso de detectar una situación anómala, el robot se desplaza hasta el lugar y da aviso a los servicios de emergencia.

• La inteligencia artificial puede facilitar el diagnóstico y el tratamiento de los pacientes en el lugar de la emergencia mediante dispositivos portátiles que pueden realizar análisis de sangre, electrocardiogramas, ecografías o radiografías. Estos dispositivos pueden enviar los datos a una plataforma en la nube donde se aplican algoritmos de IA para obtener resultados rápidos y precisos que ayuden a los profesionales sanitarios a tomar las mejores decisiones.

• La inteligencia artificial puede mejorar la comunicación y la coordinación entre los servicios de emergencia y los hospitales mediante sistemas de telemedicina que permiten realizar consultas en tiempo real con especialistas, compartir imágenes médicas o acceder a historiales clínicos. Estos sistemas pueden reducir el tiempo de espera, evitar traslados innecesarios y optimizar el uso de los recursos sanitarios.

• La inteligencia artificial puede apoyar el seguimiento y la recuperación de los pacientes tras una emergencia médica mediante aplicaciones móviles que pueden monitorizar signos vitales, enviar recordatorios, ofrecer consejos o alertar de posibles complicaciones. Estas aplicaciones pueden mejorar la adherencia al tratamiento, la calidad de vida y la prevención de recaídas.

Ejemplos reales de IA en emergencias médicas

A continuación, te mostramos algunos ejemplos reales de cómo la IA está siendo utilizada por profesionales sanitarios y organizaciones de todo el mundo para mejorar la atención y los resultados de los pacientes en casos de urgencia.

• En España, el sistema LUCA utiliza la información recopilada en el teléfono de emergencias 112 junto con otras fuentes abiertas para predecir con una fiabilidad del 80% la posibilidad de que se produzcan accidentes. Este hecho permite mejorar la gestión de los servicios de emergencias, los recursos humanos y los tiempos de respuesta.

• En Estados Unidos, la empresa Butterfly Network ha desarrollado un dispositivo portátil que se conecta al teléfono móvil y permite realizar ecografías en cualquier lugar. El dispositivo utiliza algoritmos de IA para guiar al usuario en la captura de imágenes, interpretarlas y enviarlas a una plataforma en la nube donde se pueden compartir con otros profesionales o almacenar para su posterior consulta.

• En Reino Unido, el Servicio Nacional de Salud (NHS) ha colaborado con la empresa Babylon Health para crear una aplicación móvil que permite a los usuarios acceder a un servicio de triaje basado en IA. La aplicación hace una serie de preguntas al usuario sobre sus síntomas y le ofrece una evaluación inicial y una recomendación sobre qué hacer a continuación. La aplicación también permite reservar citas con médicos o pedir medicamentos a domicilio.

• En China, la empresa Infervision ha desarrollado un sistema de IA que puede analizar imágenes médicas para detectar neumonía causada por COVID-19. El sistema puede ayudar a los radiólogos a diagnosticar casos sospechosos con mayor rapidez y precisión, lo que puede mejorar el tratamiento y reducir el riesgo de contagio.

• En Israel, la empresa Zebra Medical Vision ha creado un sistema de IA que puede detectar hemorragias cerebrales en imágenes de tomografía computarizada. El sistema puede alertar a los médicos en cuestión de minutos si detecta una anomalía, lo que puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte de un paciente.

Conclusión

La inteligencia artificial es una tecnología que tiene un enorme potencial para transformar el campo de la medicina, especialmente en situaciones de emergencia médica. La IA puede ayudar a predecir, detectar, diagnosticar, tratar y seguir a los pacientes en casos críticos, mejorando así su atención y sus resultados.

Sin embargo, la IA no pretende sustituir al factor humano, sino complementarlo y potenciarlo. Los profesionales sanitarios siguen siendo imprescindibles para brindar una atención personalizada, ética y empática a los pacientes. La IA es solo una herramienta más que puede facilitar su trabajo y mejorar su toma de decisiones.

Por eso, es importante que los profesionales sanitarios se formen y se adapten a las nuevas tecnologías y que las organizaciones de salud establezcan los marcos legales, éticos y de calidad necesarios para garantizar el uso seguro y responsable de la IA en la medicina.

Esperamos que este artículo te haya ayudado a entender mejor qué es la inteligencia artificial en medicina y cómo puede ayudar en las emergencias médicas. Si te ha gustado, compártelo con tus contactos y déjanos un comentario con tu opinión.

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